国际联合智慧营造实验室研究成果《Optimization study of utilization rate and site selection of downtown coin-operated parking lot based on multiple regression analysis》发表于 Cities（DOI：10.1016/j.cities.2025.106450），围绕城市空间资源日益紧张背景下收费停车场（Coin-operated Parking, CP）的利用效率与空间布局问题，系统分析停车场分布、土地利用、空间管制及停车需求之间的关系，通过多元回归分析识别影响停车场利用率的关键因素，并进一步构建面向中心城区收费停车场布局优化的选址指标体系，为城市停车资源配置与土地利用优化提供决策依据。

随着城市空间资源日益紧张，收费停车场具有建设成本较低、配置灵活和部署速度较快等特点，成为城市临时性土地利用和停车资源供给的重要方式。然而，传统停车设施研究更多关注常规停车场规划，对于收费停车场在不同土地利用条件、空间区位和使用时段下的利用特征缺乏系统性的评价方法。针对这一问题，研究以中心城区收费停车场为研究对象，从空间区位、土地利用、政策管控、道路条件及停车使用特征等方面建立分析框架，探索影响停车场利用率的关键因素及其空间分布规律。

一、构建收费停车场空间布局与利用特征分析框架

研究首先从城市土地资源和停车需求的关系出发，对收费停车场的空间分布及利用情况进行系统分析，并将停车场利用率与城市空间环境、土地利用条件和规划管理因素进行关联。研究重点考察容积率、沿街土地价格、停车收费水平、道路条件以及与旅游景点的距离等指标，通过对不同空间区域收费停车场数量、分布密度和利用率进行交叉分析，识别停车资源配置与城市空间特征之间的关系。分析结果表明，收费停车场的使用效率并非简单随城市中心程度或土地价值提高而增加，而是受到多种空间和经济因素共同影响。尤其是在较高容积率和中等沿街土地价值区域，停车需求与土地利用强度之间形成较为明显的匹配关系，为进一步开展停车场选址评价提供了基础。

二、识别影响收费停车场利用率的关键因素

在空间分布分析基础上，研究进一步采用多元回归分析方法，对不同选址指标与收费停车场利用率之间的关系进行量化分析，从多个影响因素中识别对停车效率具有较强解释力的关键变量。研究结果表明，容积率、土地价值、停车收费价格以及可达性是影响收费停车场利用效率的重要因素。其中，较高容积率区域通常具有更高的建筑开发强度和潜在停车需求，而适中的沿街土地价值区域则表现出较好的停车场利用水平。与此同时，停车收费水平、道路通行条件以及与城市主要活动节点之间的距离也会对停车需求产生影响。较高收费水平、单行道路以及距离旅游景点较远的区域，其停车场利用率相对较低，说明停车资源配置需要综合考虑停车成本、交通可达性和城市功能吸引力，而不能仅依据土地利用强度进行判断。

三、形成面向不同使用时段的收费停车场选址指标体系

研究在多元回归分析结果基础上，进一步构建了收费停车场选址指标体系，将空间指标、土地利用指标、经济指标、交通可达性指标以及停车使用特征纳入统一评价框架。与传统停车设施规划主要依据静态停车需求进行配置不同，该研究进一步考虑工作日与节假日停车利用率差异，将不同时间条件下的停车需求变化纳入选址评价过程，从而提高指标体系对实际停车使用行为的解释能力。通过建立不同指标组合与停车利用率之间的对应关系，研究能够根据不同区域的土地利用强度、土地价值、收费水平和交通条件，对收费停车场进行差异化配置，为停车资源的增加、维持、减少以及功能调整提供判断依据。

四、提出基于利用效率的停车资源优化配置策略

研究进一步根据不同区域的停车利用率和选址指标特征，对收费停车场的空间配置提出差异化优化策略。研究发现，在容积率达到500%左右、沿街土地价值处于中等水平的区域，收费停车场表现出较高的使用需求，因此建议在此类区域维持或适当增加停车资源配置，以满足较高强度城市活动带来的停车需求。相反，对于停车收费较高、道路可达性较弱、存在单行道路限制或距离主要旅游活动节点较远的区域，停车场利用率相对较低，可以根据实际需求适当减少停车资源，或考虑将部分停车空间转化为其他城市功能空间。这一研究结果表明，收费停车场并非单纯的交通设施，其空间配置与城市土地价值、开发强度、道路网络以及城市公共活动之间存在密切联系。因此，通过建立差异化的停车资源配置机制，可以进一步提高有限城市土地资源的利用效率。

五、客观局限性与规划实施价值

从研究适用性来看，收费停车场利用率受到城市功能结构、居民出行方式、公共交通条件、商业活动以及旅游季节性等多重因素影响，现有指标体系主要基于特定城市案例进行分析，在不同城市空间结构和交通发展阶段下仍需要进一步验证。因此，未来研究可进一步引入公共交通可达性、城市功能混合度、人口活动强度、实时停车需求以及动态交通流量等变量，构建更加完善的动态停车资源配置模型。从城市规划实施角度来看，该研究建立的收费停车场选址指标体系能够与国土空间规划、城市土地利用规划以及交通设施规划进行衔接，在停车设施布局阶段识别不同区域的停车需求和土地利用约束，并根据工作日、节假日等不同使用情景对停车资源进行差异化配置。进一步结合GIS空间分析、实时交通数据、人工智能和城市数字孪生技术，可将传统的静态停车设施规划进一步拓展为“空间识别—需求预测—利用率评价—动态配置—土地功能优化”的智慧停车规划模式，从而提升城市停车资源配置效率，并为有限城市空间资源的集约化利用和城市可持续发展提供新的分析框架。