国务院近日印发《现代化应急体系建设“十五五”规划》，对未来五年我国应急管理体系和能力现代化作出系统部署。《规划》明确提出，要以推动治理模式向事前预防转型为主线，一体提升减灾预防、抗灾设防、救灾保障能力，到2030年应急管理法治化、科学化、智能化水平大幅提高，到2035年全面实现依法应急、科学应急、智慧应急。

值得关注的是，《规划》首次将“以场景化应用需求为牵引，促进人工智能与应急管理深度融合” 作为智慧应急建设的重要方向。这一部署不仅体现了人工智能技术发展的最新趋势，也反映了应急管理理念和建设路径的重要转变。人工智能不是孤立的技术工具，而应嵌入风险识别、监测预警、指挥调度、救援处置、物资保障、基层响应等真实业务场景，在复杂灾害事故中提升研判的精准性、决策的及时性和处置的协同性。

一、从事后处置走向事前预防，重塑智慧应急建设逻辑

《规划》明确提出“推动应急治理从事后处置向事前预防转型”。这既是“十五五”时期应急管理改革的主线，也是人工智能深度融入应急管理的重要背景。长期以来，应急管理工作更多聚焦于灾害事故发生后的抢险救援和恢复重建；进入“十五五”时期，应急管理的重点进一步前移，强调通过源头管控、风险评估、空间管控、监测预警和隐患整治，把风险化解在萌芽之时、成灾之前。

在这一转型中，人工智能的价值首先体现为“看得见风险”。 面对城市安全运行、重点行业领域生产安全以及洪涝、地震、森林草原火灾、地质灾害等复杂风险，仅依靠人工巡查和经验判断，往往难以及时识别风险演化趋势。人工智能能够通过多源数据融合、异常行为识别、风险预测分析和情景推演，实现风险的主动感知和动态研判，推动应急管理由“被动接报”走向“主动发现”转变，由“经验决策”向“数据支撑”转变。

二、从平台建设走向场景牵引，提升人工智能应用实效

《规划》明确提出“以场景化应用需求为牵引，促进人工智能与应急管理深度融合””，不仅体现了人工智能技术发展的新方向，也反映了智慧应急建设理念的重要转变。应急管理具有高度复杂性、突发性和情境依赖性。不同灾种、不同区域、不同产业以及不同治理层级面临的风险类型和处置需求存在显著差异。脱离具体业务场景开展技术建设，容易造成应用与需求错位；而以场景需求牵引技术创新，则能够实现业务需求、技术能力和治理目标的有效衔接。

围绕当前应急管理实践需求，人工智能应用可重点聚焦以下几个典型场景：一是风险感知场景。围绕城市内涝、山洪地质灾害、森林草原火灾等重点领域，依托卫星遥感、航空巡查、视频监控和物联网感知设备，实现风险动态识别和预警信息精准发布，提高风险早发现、早研判、早处置能力。二是指挥决策场景。面向力量调度、物资匹配、交通保障等任务，人工智能可以辅助生成态势图、推演处置方案，提高指挥调度效率。三是救援处置场景。依托无人机、无人艇等装备，可以在“三断”、高海拔、深水等极端条件下增强现场侦察、通信回传和救援投送能力。四是基层响应场景。依托风险隐患“一张图”，可以将智能化成果转化为基层干部、企业安全员、社区工作者和群众可理解、可执行的行动工具。

三、拓展应用边界，推动人工智能融入韧性城乡建设

《规划》不仅强调提升应急处置能力，也提出将安全韧性要求贯穿国土空间规划及各类建设全过程，推动自然灾害风险防治与空间治理深度融合。这意味着人工智能赋能应急管理，不应局限于应急指挥和灾后处置环节，，而应进一步融入城市运行、空间治理和韧性建设全过程。

在城市层面，应加强桥梁、隧道、地下管网、排水防涝等基础设施运行监测，推动风险感知、运行监测和预警处置一体化建设。在社区层面，应结合结合“平急两用”公共基础设施建设，统筹学校、体育场馆、公园绿地、社区服务中心等公共资源，提升应急避难、物资保障和快速响应能力。在乡村层面，应结合农村住房安全、地质灾害防治、农业防灾减灾和避险搬迁等工作，加强风险监测和灾害预警能力建设，提升农村地区抵御自然灾害的能力。四、完善数据、模型和算力支撑体系，夯实智慧应急发展基础

人工智能在应急管理中的深度应用，离不开系统性基础支撑。《规划》提出制定应急管理领域数据资源采集目录，强化数据汇聚、标注、共享，推进通用算力和智能算力一体化建设，统筹推进“久安”系列大模型底座建设，并支持各地开发统一服务接口的应用场景。这些部署表明，智慧应急建设正在从单点应用走向体系化支撑。

首先，要夯实数据基础。应急管理涉及气象、水文、地质、交通、通信、人口分布等多源数据。通过数据目录和标准化治理，可以推动各类数据从“分散可见”走向“融合可用”。其次，要加强算力和平台吃撑。应急管理需要的不只是通用语言模型，而是能够理解灾害事故机理、应急业务流程、指挥调度规则和行业安全标准的专业模型。同时，要推进统一服务接口建设。统一服务接口有助于避免形成新的信息孤岛，使地方能够在统一底座上开发符合本地风险特征和业务需求的应用场景。

五、坚持安全可控，推动人工智能与应急治理协同发展人工智能与应急管理深度融合，在提高风险防控和应急处置能力的同时，也对数据安全、算法可靠和治理责任提出了新的要求。《规划》明确提出加强应急管理领域数据安全治理，提高网络安全防护能力，这为智慧应急建设划定了安全边界。

同时，应高度重视人工智能模型的可靠性和可解释性。人工智能可以辅助研判，但不能替代指挥责任；可以提高效率，但不能削弱制度规范；可以发现风险，但风险整改仍需要部门协同、企业落实和基层执行。智慧应急的高质量发展，应当是技术能力、制度能力、组织能力和人的能力共同提升。

总的来看，《现代化应急体系建设“十五五”规划》将智慧应急置于大安全大应急格局和事前预防转型之中，体现了我国应急管理现代化的系统思维和实践导向。面向未来，应以场景化应用需求为牵引，打通数据、算力、模型、装备和业务流程，推动人工智能在风险感知、监测预警、指挥决策、救援处置和基层响应中深度应用，形成更加精准、高效、协同、安全的现代化应急体系。只有这样，才能以高水平安全保障高质量发展，为中国式现代化筑牢安全韧性底座。